ไฮโลออนไลน์IBM อาจมีวิธีแก้ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของรถยนต์ไร้คนขับ

ไฮโลออนไลน์IBM อาจมีวิธีแก้ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของรถยนต์ไร้คนขับ

ใครควรอยู่หลังพวงมาลัยและเมื่อไหร่?

โดย ROB VERGER | เผยแพร่เมื่อ 31 มีนาคม 2017 22:31 น

เทคโนโลยี

Volvo ไฮโลออนไลน์SUV ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองซึ่งเป็นเจ้าของและดำเนินการโดย Uber Technologies Inc. พลิกกลับด้านหลังจากการชนกันที่ Tempe, Arizona, US เมื่อวันที่ 24 มีนาคม 2017 ได้รับความอนุเคราะห์จาก FRESCO NEWS / Mark Beach / เอกสารแจกผ่าน REUTERS ATTENTION EDITORS – ภาพนี้เคยเป็น ให้บริการโดยบุคคลที่สาม ใช้งานด้านบทความข่าวเท่านั้น เครดิตบังคับ – RTX32PJX © เอกสารแจก . / รอยเตอร์

แบ่งปัน    

“อูเบอร์

รถ SUV ของ Volvo ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองซึ่งเป็นเจ้าของและดำเนินการโดย Uber Technologies Inc. ถูกพลิกคว่ำหลังจากการชนกันใน Tempe

รถ SUV ของวอลโว่ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง

ซึ่งเป็นเจ้าของและดำเนินการโดย Uber Technologies Inc. พลิกคว่ำหลังจากการชนกันที่เมือง Tempe รัฐแอริโซนา สหรัฐอเมริกา เมื่อวันที่ 24 มีนาคม 2017

ไดนามิกระหว่างผู้ขับขี่ที่เป็นมนุษย์และยานยนต์ ไร้คนขับ 

นั้นซับซ้อนแต่นักวิจัยที่ IBM ได้จดสิทธิบัตรระบบ

ความรู้ความเข้าใจใหม่ที่สามารถช่วยตัดสินว่าบุคคลหรือระบบขับเคลื่อนด้วยตนเองควรเข้าควบคุม เมื่อใดและเมื่อ ใด โดยอิงจากตัวบ่งชี้ต่างๆ ซึ่งรวมถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ความเหนื่อยล้าของมนุษย์และสภาวะทางอารมณ์ ตลอดจนฟังก์ชันทางกลไกโดยรวมของรถ

เซ็นเซอร์บนเครื่องบินจะตรวจสอบลักษณะทางสรีรวิทยาของมนุษย์ เช่น อัตราการเต้นของหัวใจ ทิศทางการจ้องมอง และหากเน้นความสนใจ และระบบการรับรู้อาจตระหนักว่ารถสามารถนำทางในสถานการณ์ที่กำหนดได้อย่างปลอดภัย ระบบจะคอยติดตามอย่างใกล้ชิดในแง่มุมทางเทคนิคของรถ มองหาอุปสรรคหรือข้อผิดพลาดที่อาจนำทางโดยมนุษย์ได้ดีขึ้น IBM มองว่าเป็นหน่วยสืบราชการลับที่สาม โดยคอยดูแลไดรเวอร์ที่มีศักยภาพทั้งสอง

ตัวอย่างเช่น หากระบบตรวจพบปัญหาเล็กน้อย เช่น ปัญหา แรงดัน ลมยางก็อาจมองว่าเป็นโอกาสที่ดีที่มนุษย์จะเข้าควบคุม อย่างไรก็ตาม ขั้นแรกจะใช้การวิเคราะห์เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ขับขี่เตรียมพร้อมและพร้อมที่จะขึ้นพวงมาลัย โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาเพื่อตัดสินใจและให้คำแนะนำ และหากระบบตัดสินว่าทั้งรถและมนุษย์ไม่เหมาะที่จะขับ ระบบจะพยายามลดความเร็วอัตโนมัติและหยุดรถในตำแหน่งที่ปลอดภัย นอกเหนือจากปัจจัยที่วัดได้โดยตรงแล้ว ระบบยังสามารถตรวจสอบรูปแบบการจราจรของยานพาหนะที่ขับด้วยตนเองและประวัติอุบัติเหตุเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม

James Kozloski ผู้เชี่ยวชาญด้านการประดิษฐ์ของ IBM Research ผู้ศึกษากล่าวว่า “สิ่งที่เรากำลังทำคือการจินตนาการถึงรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองซึ่งสามารถประเมินความพร้อมและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมโดยมนุษย์ของยานพาหนะได้ หากเกิดความผิดปกติบางอย่างบนเรือ” ประสาทวิทยาการคำนวณ

ลองนึกภาพอีกสถานการณ์หนึ่งที่เด็กวิ่งออกไปที่ถนนหน้ารถ บุคคลนั้นอาจเหยียบเบรกเพื่อหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุ แต่หลังจากนั้นอาจเกิดอาการมึนงงหรือฟุ้งซ่านในภายหลัง ระบบของไอบีเอ็มจะรับเรื่องนั้นและแนะนำตัวรถเอง Kozloski กล่าวว่าจะเป็นช่วงเวลาที่สมบูรณ์แบบสำหรับรถที่จะขับล้อและขับช้าๆ จนกว่ามนุษย์จะมีโอกาสสงบลง

แอรอน สไตน์เฟลด์ รองศาสตราจารย์วิจัย

จากมหาวิทยาลัยคาร์เนกี เมลลอน ผู้วิจัยความสัมพันธ์ระหว่างผู้คนและระบบที่ซับซ้อน กล่าวว่า การเปลี่ยนจากคอมพิวเตอร์เป็นมนุษย์เป็นสิ่งที่ยุ่งยาก

ในรถยนต์ไร้คนขับจำนวนมากในขณะนี้ ผู้คนสามารถเข้ามาแทนที่จากคอมพิวเตอร์ได้ตลอดเวลาโดยทำอะไรบางอย่างเช่นแตะเบรกหรือกดสวิตช์ Steinfeld กล่าว ไม่ว่ามันจะเป็นความคิดที่ดีหรือไม่ก็ตาม นอกจากนี้ เขายังเสริมอีกว่า รถสามารถขอให้คนเข้ามาแทนที่ด้วยเสียงและแสง แม้ว่าวิธีการจะแตกต่างกันไป อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว เป็นเพราะข้อผิดพลาดของระบบหรือสภาพอากาศเลวร้าย ระบบที่ชาญฉลาดกว่าจะช่วยให้ผู้ขับขี่ที่เป็นมนุษย์มีความเชื่อมั่นใน AI มากกว่าปัญหาทางกลหรือเหตุฉุกเฉิน

“ความจริงก็คือคนขับรถ [มืออาชีพ] ได้รับการฝึกฝนให้มองหา [การแจ้งเตือน] เหล่านั้น และคอยเฝ้าระวังพวกเขาอยู่” เขากล่าว ในขณะที่ประชาชนทั่วไปไม่ได้สนใจ

ด้านความปลอดภัยโดยทั่วไป Steinfeld กล่าวว่า Waymo ซึ่งเป็นบริษัทรถยนต์อิสระของ Alphabet มีอัตราการชนต่อไมล์ที่ต่ำกว่ายานพาหนะทั่วไปแม้ว่ามนุษย์จะพร้อมเสมอที่จะเข้ายึดครอง

อย่างไรก็ตาม หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่คือการสามารถสอน AI ให้ตระหนักถึงความพร้อมของมนุษย์ “ถ้าคุณอยู่ในรถติด คุณจะอยู่นอกเขตและแทบจะไม่สนใจเลย เพราะภายนอกคุณดูคล้ายกับคนที่ให้ความสนใจมาก” เขากล่าว “นี่คือเหตุผลที่มันเป็นปัญหาที่ยาก”ไฮโลออนไลน์